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Inteligencia de mercadoRentas de corta estancia · Morelia, Mich.

Datos de reservas → campañas dirigidas

Tres apartados: carga y depura tus datos de Airbnb, revisa el reporte de huéspedes y obtén estadísticas, recomendaciones y un reporte empresarial imprimible.

Apartado 01

Datos de reservas (CSV)

Sube uno o varios “Informes mensuales” de Airbnb. Revisa, corrige o elimina cualquier renglón antes de analizar. El lector se adapta por nombre de columna.

Periodo analizado
Sin definir
Leyendo CSV…

Aún no hay datos de reservas

Sube un CSV o pulsa “Cargar ejemplo” para ver cómo funciona.

Desempeño por anuncio

Apartado 02

Reporte de huéspedes (PDF)

Sube el “Reporte de huéspedes” de tu sistema de contratos. Corrige motivo, procedencia o el opt-in de promociones, y elimina lo que no aplique.

Extrayendo datos del PDF…

Aún no hay reporte de huéspedes

Sube un PDF o usa el ejemplo. Este apartado es opcional para el análisis, pero potencia las recomendaciones.

Motivo del viaje

Base de las personas de campaña

Huéspedes registrados

Apartado 03

Análisis y campañas

Estadísticas del periodo, forma de la demanda y recomendaciones de campañas. Genera el reporte empresarial para imprimir o guardar en PDF.

Sin datos para analizar

Carga al menos un CSV en el apartado 01 (o el ejemplo) y vuelve aquí.

Noches reservadas por anuncio

Dónde se concentra la demanda real.

Ingreso por anuncio

Dónde concentrar la inversión publicitaria.

Motivo del viaje

La base para las personas de campaña.

Embudo de conversión por anuncio

Contacto → reservación (%). Bajo = revisar fotos/precio.

Opt-in de promociones

Tamaño de tu lista para reserva directa.

Tendencia de noches por mes

Sube varios informes mensuales para ver estacionalidad.
Acción

Recomendaciones de campañas

Metodología · cómo se convierten los datos en decisiones abrir / cerrar

De qué dato sale cada decisión

  • Reservaciones, noches e ingreso (CSV): anuncios que mueven la demanda y merecen más inversión vs. estancados o inactivos.
  • ADR (CSV): separa inventario premium del económico para posicionar el mensaje.
  • Duración de la estancia (CSV): si es ~1 noche, hay oportunidad de paquetes y tarifas semanales (sube RevPAR).
  • Embudo vista→contacto→reserva (CSV): distingue “muchas vistas, poca reserva” (fotos/precio) de “convierte bien, pocas vistas” (subir inversión).
  • Motivo del viaje (PDF): define las personas (turismo, negocios, salud, tránsito).
  • Opt-in + correos (PDF): lista para reserva directa a 0% comisión y recompra.

Cómo adaptar si cambia el formato

  • CSV: agrega el nuevo título de columna en COL_SYNONYMS. Se ignora el preámbulo y se detecta la fila de encabezados.
  • PDF: la tabla se reconstruye por coordenadas y fusiona celdas partidas; ajusta los anclajes en parsePdf. Hay respaldo por regex.

Fundamento 2026: reserva directa frente a comisiones OTA del 15–25% (meta 40–60% directo a 24 meses), segmentación de correo por motivo e historial, personas por propósito de viaje, promos para llenar huecos y extender estancia, optimización del embudo por anuncio. Síntesis de la industria (Hostaway, Bluetent, CraftedStays, Houfy, Touchstay, Guesty).

Apartado 04

Reportes consolidados

Sube varios reportes .json que guardaste en periodos anteriores para construir un análisis y un reporte empresarial que abarque varios meses. Cada archivo conserva su periodo.

Aún no hay reportes cargados

Sube dos o más .json para consolidar varios periodos en un solo reporte.

Periodos cargados

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Reporte empresarial